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STARLIMS se complace en anunciar el lanzamiento de STARLIMS LES v1.2

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¿En qué consiste STARLIMS LES?

STARLIMS LES es un potente motor de flujo de trabajo genérico operado por una moderna interfaz de usuario con pantalla táctil. El LES es un módulo auxiliar totalmente integrado con la solución STARLIMS Quality Manufacturing (QM) para ayudar al laboratorio a documentar los pasos importantes del proceso asociados con la preparación de muestras y materiales de prueba a nivel de ejecución.

Con el módulo LES, los analistas van a poder documentar en tiempo real sus preparaciones de laboratorio asociadas a una ejecución de pruebas de producto, como las preparaciones de muestras, estándares y soluciones, y otros pasos importantes que deben documentarse al procesar ejecuciones de pruebas de muestras de laboratorio.

El módulo LES, una vez configurado, permite al analista realizar el Procedimiento Operativo Estándar (POE) también conocido como ejecución del método de forma guiada, asegurando el cumplimiento de los procedimientos y reduciendo el tiempo necesario para que el analista documente las preparaciones del estándar, la solución y la muestra.

STARLIMS se complace en anunciar STARLIMS LES v1.2. Esta nueva versión incluye las siguientes características:

  • Integración de instrumentos configurable para la LES, a través del componente puente STARLIMS
    • Lee los valores de equipos sencillos como balanzas o medidores de pH a través de una conexión TCP/IP o RS232 directamente desde la LES.

LES v1.2

    • Los equipos pueden preconfigurarse de antemano o configurarse durante la ejecución mediante un nuevo tipo de parámetro “equipos conectados”.
  • Mejoras en la usabilidad
    • El LES y el LIMS pueden compartir la misma sesión del navegador y no es necesario volver a iniciar la sesión si el LES se inicia directamente desde el LIMS.
    • Multiselección en el paso Re-Do.
    • Ahora se pueden configurar diferentes plantillas de ejecución de LES para diferentes materiales de muestra dentro de la misma tirada.
  • Mejoras significativas en el rendimiento – especialmente cuando se procesa un gran número de muestras.